A inteligência artificial passou a fazer parte da rotina das empresas. Ferramentas capazes de produzir textos, analisar documentos, organizar informações e automatizar processos oferecem ganhos de produtividade e eficiência. Entretanto, por trás dessa praticidade, existe um ponto que exige atenção: o uso de dados corporativos e pessoais por sistemas de inteligência artificial.
Ao inserir informações em plataformas de IA, colaboradores podem compartilhar dados sem que as organizações tenham plena visibilidade sobre como essas informações serão armazenadas, processadas ou utilizadas. Contratos, informações financeiras, cadastros de clientes, estratégias comerciais e documentos internos podem acabar expostos a ambientes externos sem uma avaliação adequada dos riscos.
Esse cenário se torna ainda mais preocupante diante do chamado Shadow AI, expressão utilizada para descrever o uso de ferramentas de inteligência artificial por colaboradores sem o conhecimento, a aprovação ou a supervisão da empresa. Na prática, um profissional pode utilizar uma plataforma de IA para revisar contratos, analisar documentos ou elaborar relatórios e, inadvertidamente, compartilhar informações confidenciais com fornecedores externos.
O problema é que essas práticas podem ocorrer mesmo em organizações que já possuem políticas de segurança da informação, criando vulnerabilidades fora dos mecanismos tradicionais de controle. O risco, portanto, não está necessariamente na tecnologia, mas na sua utilização sem critérios claros de proteção e governança.
A Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) estabelece regras para o tratamento de dados pessoais, independentemente da tecnologia utilizada. Isso significa que a adoção de ferramentas de inteligência artificial não elimina as responsabilidades das empresas quanto à finalidade, necessidade, transparência e segurança no tratamento dessas informações.
É importante distinguir, entretanto, a proteção de dados pessoais da proteção de informações corporativas confidenciais. Enquanto os dados pessoais estão sujeitos às disposições da LGPD, informações empresariais que não contenham dados pessoais também podem estar protegidas por obrigações contratuais, deveres de confidencialidade e outras normas aplicáveis.
Outro aspecto importante é que nem toda ferramenta oferece as mesmas garantias de privacidade. Dependendo da plataforma, das configurações e dos termos de utilização, informações inseridas podem ser armazenadas ou utilizadas de maneiras que precisam ser avaliadas previamente. Assim, a adoção de soluções de IA sem uma análise adequada de suas condições de segurança e tratamento de dados pode ampliar a exposição jurídica, operacional e reputacional das organizações.
Para reduzir esses riscos, as empresas precisam estabelecer políticas internas específicas para o uso da inteligência artificial. É fundamental definir quais informações podem ser compartilhadas, quais ferramentas estão autorizadas, quem pode utilizá-las e quais cuidados devem ser adotados antes de inserir dados corporativos ou pessoais nessas plataformas.
Entretanto, a existência de políticas, por si só, não garante a proteção das informações. É necessário que os colaboradores compreendam os riscos envolvidos e que a organização disponha de mecanismos para acompanhar a utilização dessas tecnologias, inclusive fora dos ambientes oficialmente autorizados.
Nesse cenário, Pamela Pedro, Head de Vendas da Compliance Control, chama a atenção para um desafio que acompanha a rápida disseminação da inteligência artificial no ambiente corporativo: a dificuldade de manter a governança sobre ferramentas utilizadas diariamente pelos profissionais.
"O maior desafio não é apenas decidir quais ferramentas de inteligência artificial a empresa deve adotar, mas compreender como elas já estão sendo utilizadas pelos colaboradores. Muitas vezes, a busca por produtividade acontece antes mesmo da definição de políticas internas, criando riscos que a organização sequer consegue identificar", destaca Pamela.
Para a executiva, a resposta não está em restringir indiscriminadamente o uso da tecnologia, mas em estabelecer diretrizes, orientar as equipes e implementar controles proporcionais aos riscos de cada atividade.
A inteligência artificial pode representar uma vantagem competitiva, mas a ausência de controle sobre os dados utilizados pode transformar essa oportunidade em um risco para o negócio.
Em um ambiente empresarial cada vez mais orientado por dados e automação, inovar com responsabilidade significa ir além da adoção de novas ferramentas. É preciso compreender o valor das informações, estabelecer mecanismos de proteção e construir uma cultura organizacional em que tecnologia, segurança e governança avancem juntas.
